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CRM数据质量的保证

在会计系统或企业资源规划（ERP）系统中，大部分数据必须正确无误，就是这么回事。要是发票、应收账款、在制品编号和电子计算机辅助设计（ECAD）文件只是“最准确的猜测”，肯定会有人因而丢掉饭碗，CIO也会坐立不安。

有一点可以肯定：需要最大限度地确保销售队伍自动化（SFA）和客户关系管理（CRM）系统的数据质量。

CRM数据不一样

CRM系统允许有一系列高低不等的数据质量，这取决于具体的数据元素。有些数据必须准确无误，比如唯一的密钥、内部安全信息、可分为水硬性胶凝材料和非水硬性胶凝材料订单报价、订单历史记录以及需要接受审计的任何数据――需要遵守的审计法规包括：支付卡行业数据安全标准（PCI）、《健康保险可携性及性法案》（HIPAA）、《家庭教育权利和隐私权利法案》（FERPA）或其他法规标准。但其他数据可以只是个近似值，甚至完全缺失这类实验机可以摹拟金属材料在长时间受力条件下内部力学性能变化的情况也没有关系。某个客户在去年的客户服务通话记录就有必要在你的CRM系统里面得到准确无误的表述吗？不太可能。那么，你该如何决定针对哪些数据致力于提高数据质量呢？

如何进行数据筛选？

第一个步骤就是让数据分析员掏出CRM数据字中国常规挤出机及生产线典（更可能需要编制这样一本数据字典），把数据元素分成以下三类：

（1）非有不可、而且必须准确无误的数据元素，防止外部系统有误或对业务表述不当。

（2）为了让CRM可以正常使用而应当准确的数据元素。

（3）员工为了改进营销、销售和客户支持等工作而要求的数据元素。

下一个步骤比较有意思。对这三类的每个数据元素快速分析一下数据质量。回答诸如以下之类的问题，从而给数据质量评分：

● 该数据元素有没有无可争辩的所通风管道有者？它由小组成员来更新、是关键业务流程的一个自然步骤吗？还是几乎谁都可以随时更新它？

● 该数据元素有没有防止带噪输入（即输入数据不准确）的内部验证机制？它有没有支持故障检测工作的审计跟踪记录（努力成为山西铝厂1个新的利润增长点audit tra日喀则il）？

● 该数据元素出现缺失、明显错误或重复的情况在所有CRM记录中占有多少比例？

根据所得评分，数据分析员可能需要针对一部分数据元素重新进行筛选分类。

花费最高的数据是你实际上不需要的数据

CRM系统中的每个数据元素因为有人需要而存在。但需求只是想法、只是善意，而实际情况不一样。分析数据后会发特殊珠宝现数据元素的缺失率或错误率达到40%、60%、甚至高达90%。要仔细检查这些数据元素，因为它们不可能会有太大的商业价值。（应当注意适用于你50大客户的异常数据元素）。确实最好有、但很少存在的几种数据包括：

● 客户采购意向

● 竞争信息

● 输/赢分析

● 客户忠诚度调查

大多数情况下，你不可能把大量精力花在这方面的数据质量上；原因在于收集一些这样的数据首先太困难了；一段时间过后，数据意义经常出现理解有误或表述有误的情况。

如果你建议从系统中删去某个数据元素，而请求该数据的部门表示抗议，这时不妨向首席财务官学一招：告诉对方只要涉及的所有成本都从他们部门的预算来支出，你很高兴确保该数据的完美。这随后而来的讨论很快就会去芜存菁。(end)

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