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未来十年，人工智能可能破坏金融体系的稳定

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根据世界经济论坛（ wef ）的一份新报告，人工智手术后更容易出现由于应力遮蔽而引发融会的延迟能将在未来十年左右通过自动化投资和其他服务重塑金融世界，但它也可能引入令人不安的系统性弱点和风险。

该报告通过对数十位领先的金融专家和行业领导者的访谈进行汇总，结论认为人工智能将允许早期采用者战胜竞争对手，从而扰乱整个行业。它还表明该技术将为消费者创造更方便的产品，例如用于管理个人财螺套务和投资的复杂工具。

但最值得注意的继电器是，该报告指出，大型金融机构有可能建立基于机器学习的服务，这些服务存在于云中，并可由其他机构访问。

报告的主要作者杰西·麦克沃特斯（ jesse mcwaters ）是世界经济论坛金融服务项目人工智能的负责人，他表示：“机器学习的动态为后台办公室提供了强大的动力。”“一个更加络化的世界更容易受到络安全风险的影响，而且还会产生集中风险。”

换句话说，包含机索性没伤到人员和破坏装备器学习并且由许多不同机构通过云访问的金融系统可能为黑客和单点系统故障提供了一个多汁的目标。

华尔街已经在迅速采用机器学习，这种技术是人工智能热潮的核心。金融公司通常拥有大量数据和充足的创新动力。对冲基金和银行正在尽快雇用人工智能研究人员，金融行业正在大力尝试后台自动化。高频交易的自动化已经产生了系统性风险，正如近年来几次失控的交易事件或“闪电崩溃”所强调的那样。

麻省理工学院斯隆管理学院教授安德鲁罗研究了金融系统中的系统性风险问题，他之前曾警告说，由于其复杂性，整个系统可能很脆弱。

世界经济论坛的报告也提出了其他问题。它表示，大型科技公司将有机会进入金融行业，通常是通过与金融公司的合作，因为他们在人工智能方面的专业知识以及他们对消费者数据的访问。

而 mcwaters 表示，随着人工智能在金融领域得到越来越广泛的应用，重要的是要考虑偏见算法等问题，这钢件些问题可能会歧视某些人群。他说，金融公司也不应过于急于简单地更换员工。正如研究表明的那样，即使自动化变得更加普遍，人类技能仍然很重要。

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